Los días en que un entrenador de la NBA gritaba "¡los tiradores tiran!" sin pensarlo dos veces...

Tomemos la NBA. Cada movimiento en la cancha es capturado. Second Spectrum rastrea a los jugadores y el balón a 25 fotogramas por segundo. Esto ya no se trata solo de gráficos de tiros. Sabemos lo rápido que Giannis Antetokounmpo va de línea de fondo a línea de fondo (promediando más de 18 millas por hora en contraataques, por cierto). Conocemos la precisión de los pases de Nikola Jokic en ventanas estrechas bajo presión. Los equipos están usando esto para optimizar todo, desde las rotaciones defensivas hasta el espaciado ofensivo.

Los Boston Celtics, por ejemplo, han sido pioneros. Su cuerpo técnico, bajo Joe Mazzulla, se apoyó en gran medida en las métricas de calidad de tiro mucho antes de su carrera por el título de 2024. No solo miraban los triples encestados versus los fallados; analizaban los triples *disputados* versus los triples *abiertos*. Sabían, hasta el punto porcentual, cuánto un pie extra de espacio mejoraba la eficiencia de Jaylen Brown en los triples desde la esquina (es un salto de aproximadamente el 7%, del 38% al 45%, cuando está completamente abierto). Esto no es algo innovador por sí solo, pero es la profundidad de los datos lo que ha cambiado. Identificaron asignaciones defensivas donde Jayson Tatum generaba consistentemente tiros de alta calidad, empujándolo a atacar esos enfrentamientos específicos de manera más agresiva. En su carrera de playoffs de 2024, Tatum promedió 26.9 puntos, a menudo creando esos tiros contra cambios diseñados para confundir a ofensivas menos impulsadas por datos.

No se trata solo de la ofensiva. La analítica defensiva es una locura ahora. Los equipos pueden decirte exactamente cuántos pies cubre un defensor en un cierre, qué tan rápido se recupera y su tasa de éxito al disuadir un tiro versus forzar uno disputado. Los Minnesota Timberwolves, con su defensa de élite en 2025, utilizaron datos de Second Spectrum para ajustar la posición de Rudy Gobert. Descubrieron que mover a Gobert solo seis pulgadas más cerca del aro en ciertas coberturas de pick-and-roll aumentaba la tasa de disputa de tiros en la pintura del oponente en un 8%, reduciendo su eficiencia del 55% al 50% en esas situaciones. Son ganancias marginales que se suman a una fuerza defensiva masiva. Es por eso que Gobert ganó su cuarto premio al Jugador Defensivo del Año.

Más allá de los Goles Esperados: La Revolución del Fútbol

En el fútbol, StatsBomb ha llevado el juego más allá de las estadísticas básicas de Opta. Todo el mundo habla ahora de los Goles Esperados (xG), pero StatsBomb va más allá con cosas como las Asistencias Esperadas (xA), los eventos de presión e incluso las pérdidas de balón defensivas. Rastrea cada pase, cada tiro, cada regate y, lo que es importante, el contexto que lo rodea.

¿Uno de los mayores cambios? Los esquemas de presión. Los clubes están utilizando datos de StatsBomb para identificar desencadenantes y patrones de presión. Brighton & Hove Albion, conocido por su astuto reclutamiento e innovación táctica, son maestros en esto. Sus analistas analizan los datos que muestran dónde es más probable que ocurran las pérdidas de balón contra oponentes específicos. En un partido de 2025 contra el Manchester United, apuntaron específicamente al lado izquierdo de Lisandro Martínez, sabiendo que sus estadísticas de progresión de balón eran ligeramente más bajas bajo presión directa desde ese ángulo. Aumentaron sus acciones de presión en esa zona en un 15% en la primera mitad, lo que llevó a dos importantes pérdidas de balón y un gol. Martínez, típicamente impresionante, se mostró incómodo.

También se trata de la valoración de los jugadores. En lugar de solo mirar los goles y las asistencias, los equipos analizan la "contribución al juego de construcción", los "acarreo progresivos" y los "duelos defensivos ganados en áreas peligrosas". El Arsenal, bajo Mikel Arteta, ha sido un gran adoptador. Famosamente ficharon a Declan Rice por 105 millones de libras en 2023, basándose en gran medida en sus métricas de élite en acciones defensivas, recuperaciones de balón y pases progresivos bajo presión, todo capturado por StatsBomb. No eran solo sus números de entradas; era la *ubicación* de esas entradas y el *impacto* de su posesión posterior. La capacidad de Rice para ganar el balón en el mediocampo e inmediatamente lanzar un ataque estaba estadísticamente fuera de serie, y transformó el mediocampo del Arsenal, llevándolos a una disputa por el título de la Premier League en 2025.

Aquí está mi opinión: el péndulo se ha inclinado tanto hacia la analítica que algunos equipos lo están pensando demasiado. Todavía necesitas jugadores que puedan hacer una jugada cuando los números no lo predicen, esa magia incuantificable. Pero por ahora, los expertos en datos están dirigiendo el espectáculo. Los equipos más exitosos no solo recopilan datos; los integran sin problemas en el entrenamiento y el desarrollo de los jugadores.

Mi audaz predicción: para 2028, veremos sugerencias en tiempo real, impulsadas por IA, transmitidas directamente a los auriculares de los entrenadores durante los partidos, recomendando sustituciones o ajustes tácticos basados en la fatiga del oponente y los datos espaciales.