Permainan Angka adalah Satu-satunya Permainan yang Ada

Ingat ketika para pencari bakat hanya *tahu*? Ketika firasat seorang pelatih adalah Injil? Hari-hari itu sebagian besar telah berlalu, digantikan oleh pengejaran data yang tak henti-hentinya, sebuah pencarian untuk mengukur setiap pantulan, setiap operan, setiap ayunan. Ini bukan hanya tren; inilah cara kejuaraan dibangun sekarang.

Ambil contoh sepak bola, dan munculnya Expected Goals, atau xG. Sederhananya, xG mengukur probabilitas tembakan menghasilkan gol, berdasarkan faktor-faktor seperti lokasi tembakan, bagian tubuh yang digunakan (kepala atau kaki), jenis assist, dan bahkan tekanan pertahanan. Tendangan penalti, misalnya, biasanya memiliki xG sekitar 0,76, yang berarti masuk sekitar 76% dari waktu. Tim tidak hanya menghitung gol lagi; mereka menghitung gol *yang diharapkan*. Brighton & Hove Albion, klub yang sering dipuji karena pendekatan analitisnya, merekrut striker Neal Maupay pada tahun 2019 setelah angka xG-nya di Brentford secara konsisten melampaui jumlah gol sebenarnya, menunjukkan bahwa ia mendapatkan posisi yang bagus tetapi hanya membutuhkan sedikit peningkatan penyelesaian. Ia mencetak 10 gol di musim Premier League pertamanya untuk Seagulls.

Klub menggunakan xG tidak hanya untuk mengevaluasi kinerja saat ini tetapi juga di pasar transfer. Mereka mencari pemain yang angka xG dasarnya menunjukkan bahwa mereka menciptakan peluang berkualitas tinggi, meskipun jumlah gol mereka rendah. Sebaliknya, seorang striker dengan jumlah gol tinggi tetapi xG rendah mungkin dianggap berkinerja berlebihan, kandidat untuk regresi. Itulah mengapa klub seperti Brentford, pelopor analitik lainnya, dapat secara konsisten bersaing meskipun dengan anggaran yang lebih kecil. Mereka mengidentifikasi Ivan Toney dari Peterborough United pada tahun 2020, yang angka xG-nya sangat tinggi di League One, dan ia membalasnya dengan 31 gol di musim Championship pertamanya. Mereka tidak membeli nama; mereka membeli data.

Di bola basket, Player Efficiency Rating (PER) John Hollinger menjadi statistik dasar untuk gerakan analitik. PER bertujuan untuk menyaring pencapaian statistik menyeluruh seorang pemain menjadi satu angka, disesuaikan dengan kecepatan. Ini memberikan kredit untuk pencapaian positif (gol lapangan, lemparan bebas, 3-poin, assist, rebound, blok, steal) dan mendebet untuk yang negatif (tembakan meleset, turnover, pelanggaran pribadi). PER rata-rata adalah 15.00. LeBron James telah memimpin liga dalam PER beberapa kali, termasuk PER 31.7 di musim 2008-09.

Tim menggunakan PER dan metrik lanjutan serupa untuk mengevaluasi pemain di luar kotak skor tradisional. Seorang pemain mungkin tidak mencetak 20 poin per pertandingan, tetapi jika PER mereka tinggi karena tembakan yang efisien, turnover rendah, dan rebound yang kuat, mereka adalah aset yang berharga. Houston Rockets, di bawah manajemen umum Daryl Morey, terkenal dengan pendekatan berbasis analitik mereka. Mereka memprioritaskan pemain dengan persentase tembakan sejati yang tinggi dan metrik defensif yang kuat, bahkan jika pemain tersebut bukan nama rumah tangga. Akuisisi James Harden pada tahun 2012 dari Oklahoma City Thunder, yang merupakan pemain keenam dengan efisiensi tinggi, adalah kemenangan analitik, karena mereka bertaruh pada PER dan penggunaannya yang meledak dalam peran utama. Ia memberikan tiga gelar pencetak gol dan satu MVP.

Namun, bisbol adalah tempat revolusi analitik benar-benar berakar dengan "Moneyball." Meskipun banyak metrik yang ada, Wins Above Replacement (WAR) bisa dibilang yang paling lengkap. WAR mencoba mengukur total kontribusi seorang pemain terhadap timnya dalam satu angka: berapa banyak kemenangan yang mereka sumbangkan dibandingkan dengan pemain "tingkat pengganti" hipotetis. WAR 0-1 adalah pemain bangku cadangan, 2-3 adalah starter yang solid, 5+ adalah All-Star, dan 8+ adalah kaliber MVP. Mike Trout secara konsisten mencatat angka WAR di atas 8.0, termasuk musim WAR 10.2 pada tahun 2018.

Kantor depan menggunakan WAR untuk menilai nilai dalam perdagangan, agen bebas, dan bahkan negosiasi kontrak. Mereka tidak hanya melihat rata-rata pukulan atau home run lagi. Mereka ingin tahu dampak keseluruhan seorang pemain. Oakland Athletics, yang dipimpin oleh Billy Beane, secara terkenal memanfaatkan pemain yang kurang dihargai yang diidentifikasi melalui analisis statistik di awal tahun 2000-an, seperti Scott Hatteberg, seorang penangkap yang cedera yang diubah menjadi baseman pertama, untuk mencapai 20 kemenangan beruntun pada tahun 2002 dengan gaji yang sangat kecil. Baru-baru ini, Tampa Bay Rays, tim pasar kecil lainnya, secara konsisten bersaing dengan menemukan pemain yang mencatat total WAR tinggi meskipun statistik tradisional lebih rendah atau baru pulih dari cedera, kemudian mengembangkannya. Mereka merekrut Charlie Morton dengan kontrak dua tahun senilai $30 juta pada tahun 2018 setelah karir yang penuh cedera, dan ia memberikan musim WAR 6.0 pada tahun 2019.

Inilah masalahnya: analitik tidak sempurna. Tidak ada satu angka pun yang menceritakan keseluruhan cerita, dan pengamatan langsung masih penting. Anda tidak bisa mengukur hati atau kepemimpinan. Tetapi mengabaikan data dalam olahraga modern seperti mencoba bernavigasi dengan peta kertas di era GPS. Itu adalah pekerjaan orang bodoh.

Pendapat saya? Batas analitis besar berikutnya bukan hanya tentang evaluasi pemain; ini tentang mengoptimalkan keputusan kepelatihan secara real-time. Harapkan lebih banyak pelatih kepala digantikan oleh ilmuwan data dalam dekade berikutnya.