xGファイル：サッカーの最もホットな指標を解き明かす

ここ5年間、サッカー界の議論に少しでも触れていれば、「xG」という言葉を聞いたことがあるでしょう。Expected goals。誰もが引用する統計であり、誰がゴールを決めるべきだったかを教えてくれるとされています。しかし、一体全体それは何なのでしょうか？そして、それについて話している人の半分が実際には理解していないように感じるのはなぜでしょうか？

簡単に言えば、xGとは、シュートがゴールにつながる可能性を数値化した統計的な指標です。0から1までの確率スコアと考えてください。xGが0.1のシュートは、平均して同様のシュートが10%の確率でゴールになることを意味します。xGが0.7のシュートは、70%の確率でゴールになることを意味します。シューターの質は考慮せず、シュートの特性のみを考慮します。これはFIFA Streetではなく、冷徹な数字です。

どのように計算されるのでしょうか？地下室でホワイトボードに向かっている人が計算しているわけではありません。OptaやStats Performのようなデータ会社は、何十万ものシュートの過去のデータを使用します。彼らはこの膨大なデータセットをアルゴリズムに投入し、すべてのシュートについて多くの要因を考慮します。その中でも重要なのは、ゴールまでの距離��6ヤードからのシュートは30ヤードからのシュートよりもxGが高いのは当然です）、ゴールへの角度（正面からのシュートはきつい角度からのシュートよりも良い）、アシストの種類（スルーパスは希望的なクロスよりも良い）、体の部位（頭対足）などです。リバウンドだったか、ドリブル後にシュートが打たれたか、ディフェンダーがゴールへのラインをブロックしていたかなども考慮されます。例えば、Optaは2010年以降30万本以上のシュートを分析してモデルを構築しています。それは洗練されたものです。

xGの世界における「ビッグチャンス」は、通常、Optaによって選手が得点すると予想される状況と定義されます。普遍的に「ビッグチャンス」を定義する固定されたxG値はありませんが、一般的にはxG値が0.35以上のシュートです。これらは通常、1対1の状況、非常に近い距離からのシュート、またはオープンなヘディングです。Erling Haalandがカットバックから6ヤードの距離でゴールを奪うような状況を想像してください。それがビッグチャンスです。ボックス外からの投機的なシュートでxGが0.02のようなものではありません。

xGに逆らう、あるいは単に異星人であることの代表格、Erling Haalandを見てみましょう。2022-23シーズンのプレミアリーグで、Haalandは驚異的な36ゴールを決めました。そのシーズンの彼のxGは28.3でした。これは、彼が得たチャンスの質に基づいて、統計的に平均的なフィニッシャーであれば約28ゴールを決めると予想されたことを意味します。HaalandはxGを8ゴール近く上回り、彼の卓越したフィニッシュ能力を示す本当にばかげた差でした。彼は良いチャンスを得ていただけではなく、驚異的な割合でそれらを決めていました。彼はそのシーズンに16回の「ビッグチャンスミス」も記録しましたが、全体的なチャンスの決定率は依然として異次元でした。

反対に、xGを常に上回るチームもいます。これは効率的なフィニッシュ、あるいは単に幸運が続いていることを示唆しています。例えば、Brighton & Hove Albionは、2022-23シーズンのプレミアリーグで、xGが60.5だったにもかかわらず72ゴールを決めました。彼らは予想よりも11.5ゴール多く決め、これは大幅な上回りでした。これは決定力のあるフォワードがいるチームの兆候である可能性がありますが、データアナリストが注意深く見守るものでもあります。なぜなら、このような上回りは複数のシーズンにわたって持続可能ではない可能性があるからです。通常、物事は平均に回帰します。

そして、xGを下回るチームもあります。2022-23シーズンのChelseaはその典型的な例です。彼らはxGが55.4だったにもかかわらず、わずか38ゴールしか決めず、予想よりも17.4ゴール少なかったことになります。この大幅な下回りが、彼らがしばしば良いチャンスを作り出していたにもかかわらず、リーグ12位に終わった大きな理由でした。これは、Kai HavertzやPierre-Emerick Aubameyangのような選手が決定力に苦しんでいたという、彼らのよく知られたゴール前の苦戦を直接的に示していました。

問題は、xGは完璧ではないということです。すべての変数を考慮しているわけではありません。インステップで打ったシュートと足の側面で打ったシュート、あるいはトップコーナーにうまく決まったシュートとキーパーにまっすぐ打たれたシュートは、完全に捉えられていません。また、シュート自体に直接関係しない守備のミスも考慮されていません。そして正直なところ、選手の自信やダービーマッチのプレッシャーはアルゴリズムには含まれていません。しかし、チャンスの質を客観的に評価するための最良のツールです。「あれは決めるべきだった」という感情を切り捨て、より具体的なものに到達するのに役立ちます。

最終的に、xGはチームが良いチャンスを作り出しているか、そして攻撃者がそれを決めているかを理解するのに役立ちます。これは現代のサッカー分析の基礎となる指標です。私の大胆な意見は？xGを無視する監督は、基本的に目隠しをして運転しているようなものです。

来シーズン、私はManchester Unitedがついに攻撃をまとめ、Rasmus Højlundが調子を取り戻したおかげで、リーグ戦でxGを少なくとも5ゴール上回ると予測しています。