数字のゲームが唯一のゲーム

sports analytics revolution expected goals explained

⚡ 主なポイント

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Emma Thompson
プレミアリーグ記者
📅 最終更新日: 2026-03-17
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公開日 2026-03-15 · 📖 4分読了 · 786語

スカウトが「知っていた」時代を覚えていますか?コーチの直感が絶対だった時代を?そのような時代はほとんど終わり、データへの執拗な追求、あらゆるバウンド、あらゆるパス、あらゆるスイングを定量化する探求に取って代わられました。これは単なるトレンドではありません。今やチャンピオンシップはこうして築かれています。

例えばサッカーでは、Expected Goals(xG)の台頭があります。簡単に言えば、xGはシュートがゴールになる確率を、シュート位置、使用した身体部位(頭または足)、アシストの種類、さらには守備のプレッシャーなどの要因に基づいて測定します。例えば、ペナルティキックのxGは通常約0.76で、これは約76%の確率でゴールになることを意味します。チームはもはやゴール数を数えるだけでなく、*期待される*ゴール数を数えます。分析的なアプローチでしばしば称賛されるクラブであるブライトン&ホーヴ・アルビオンは、2019年にストライカーのNeal Maupayと契約しました。彼のブレントフォードでのxGの数字は、実際のゴール数を常に上回っており、彼が良いポジションに入っているものの、わずかなフィニッシュの改善が必要であることを示唆していました。彼はシーガルズでのプレミアリーグ初シーズンで10ゴールを挙げました。

クラブはxGを現在のパフォーマンスを評価するだけでなく、移籍市場でも利用しています。彼らは、たとえゴール数が少なくても、xGの数字が質の高いチャンスを生み出していることを示唆する選手を探しています。逆に、ゴール数が多いがxGが低いストライカーは、過剰なパフォーマンスをしていると見なされ、回帰の候補となる可能性があります。これが、分析のパイオニアであるブレントフォードのようなクラブが、予算が少ないにもかかわらず常に競争できる理由です。彼らは2020年にピーターバラ・ユナイテッドからIvan Toneyを見出しました。彼のxGの数字はリーグ1で驚異的であり、彼は��ャンピオンシップでの初シーズンで31ゴールを挙げ、彼らの期待に応えました。彼らは名前ではなく、データを買います。

バスケットボールでは、John HollingerのPlayer Efficiency Rating(PER)が分析運動の基礎となる統計となりました。PERは、選手の総合的な統計的成果を1つの数字にまとめ、ペースに合わせて調整することを目的としています。ポジティブな成果(フィールドゴール、フリースロー、3ポイントシュート、アシスト、リバウンド、ブロック、スティール)にはクレジットを与え、ネガティブな成果(ミスショット、ターンオーバー、パーソナルファウル)にはデビットを与えます。平均PERは15.00です。LeBron Jamesは2008-09シーズンに31.7 PERを記録するなど、複数回リーグのPERをリードしています。

チームはPERや同様の高度な指標を使用して、従来のボックススコアを超えて選手を評価します。選手は1試合20得点を挙げないかもしれませんが、効率的なシュート、少ないターンオーバー、強力なリバウンドによりPERが高い場合、彼らは貴重な資産です。Daryl Moreyのゼネラルマネジメントの下にあったヒューストン・ロケッツは、分析主導のアプローチで有名でした。彼らは、たとえ有名選手でなくても、高い真のシュート成功率と強力な守備指標を持つ選手を優先しました。2012年にオクラホマシティ・サンダーからJames Hardenを獲得したことは、分析の勝利でした。彼は高効率のシックスマンでしたが、ロケッツは彼が主役としてPERと使用率が爆発すると賭けました。彼は3つの得点王とMVPを獲得しました。

しかし、分析革命が真に根付いたのは野球の「マネーボール」です。多くの指標が存在しますが、Wins Above Replacement(WAR)は間違いなく最も包括的なものです。WARは、選手のチームへの総貢献度を単一の数字で定量化しようとします。つまり、仮想的な「代替レベル」の選手と比較して、どれだけの勝利に貢献したかを示します。WARが0-1はベンチ選手、2-3は堅実な先発選手、5以上はオールスター、8以上はMVP級です。Mike Troutは、2018年の10.2 WARシーズンを含め、常に8.0以上のWARを記録しています。

フロントオフィスはWARを使用して、トレード、フリーエージェント、さらには契約交渉における価値を評価します。彼らはもはや打率やホームランだけを見ていません。彼らは選手の全体的な影響を知りたいのです。Billy Beane率いるオークランド・アスレチックスは、2000年代初頭に統計分析を通じて過小評価されていた選手、例えば負傷した捕手から一塁手に転向したScott Hattebergなどを活用し、2002年にはわずかな予算で20連勝を達成したことで有名です。最近では、別の小規模市場チームであるタンパベイ・レイズが、伝統的な統計が低い、または怪我から復帰したにもかかわらず高いWARを記録する選手を見つけ、彼らを育成することで常に競争しています。彼らは2018年にCharlie Mortonと2年3000万ドルの契約を結びました。彼は怪我に悩まされたキャリアの後でしたが、2019年には6.0 WARシーズンを達成しました。

重要なのは、分析は完璧ではないということです。単一の数字がすべてを物語るわけではなく、目視による評価も依然として重要です。心やリーダーシップを数値化することはできません。しかし、現代のスポーツでデータを無視することは、GPS時代に紙の地図で道を案内しようとするようなものです。それは愚かな試みです。

私の大胆な予測は?次の大きな分析のフロンティアは、選手評価だけではありません。リアルタイムでのコーチングの意思決定を最適化することです。今後10年間で、ヘッドコーチの多くがデータサイエンティストに取って代わられると予想されます。